Nos últimos meses presenciamos um aumento crescente da Generative IA, ou IA Generativa, porém muitas pessoas podem se perguntar o que é isso e como funciona, e a resposta para essa pergunta é muito simples. 

As IAs generativas são as inteligências artificiais capazes de gerar um conteúdo inédito, se baseando em dados que estão disponíveis na internet. Esses conteúdos gerados podem ser textos, imagens e até mesmo músicas completamente inéditas, a grande maioria de nós já teve contato direto com uma IA generativa, pois essa é a premissa básica do Chat GPT e de tantas outras plataformas disponíveis. 

A grande questão é entender como esse tipo de inteligência artificial, que se difere de uma inteligência artificial tradicional – que é utilizada em empresas combinando-a com machine learning, por exemplo, pode impactar os negócios das grandes empresas. 

Antes de mais nada devemos levar em consideração informações importantes que apontam para uma larga escala de uso de inteligência artificial pelas empresas nos próximos quatro/cinco anos, de acordo com a revista Forbes. 

Algumas empresas já apontam que utilizarão componentes gerados através de inteligência artificial para compor seus projetos, isso estaria no radar de pelo menos 25% das empresas G2000, as principais empresas globais do mundo. Além disso, outros dados apontam que, apesar de cedo, as empresas já avaliam utilizar as IAs Generativas para a interpretação de dados e auxílio na tomada de decisões. 

Quais as expectativas das empresas para as IAs generativas:

Em meados de 2020 o Gartner já listava as inteligências artificiais como uma tendência para os próximos anos e, em 2022, a empresa apontou que a IA Generativa iria crescer em larga escala, apontando que estava para acontecer em breve.

E de fato entre o final de 2022 e início de 2023 começamos a ter contato com o Chat GPT, porém o Gartner aponta que para os próximos meses ou no próximo ano já teremos uma queda no hype de uso dessa tecnologia, mas a própria empresa aponta esse avanço tecnológico está apenas começando e muito em breve veremos seu crescimento no setor empresarial. 

Tal cenário não é apontado somente pelo Gartner, como mencionado anteriormente, empresas como a Forbes já fazem diversas previsões neste sentido, apontando que essa disrupção não será momentânea e que devemos estar atentos. 

Além disso, de acordo com empresas como a BCG (Boston Consulting Group), as IAs generativas terão um papel importante nos próximos anos, fazendo com que as empresas sejam capazes de analisar e interpretar dados a partir desta tecnologia. 

Apesar desta tecnologia ser revolucionária ela não resolve todos os problemas das empresas e por isso a recomendação é que seja indispensável a revisão humana das informações geradas através de IA Generativa, pois podem haver erros e falhas de precisão, mas os ganhos oferecidos por esta nova tecnologia compensam os riscos. 

Ainda é importante avaliar como se dará o uso em cada cenário, e em uma pesquisa realizada recentemente, executivos ouvidos pelo Gartner apontam que 38% deles pretendem usar as IAs generativas para fidelizar e entender melhor os seus clientes e 26% pretendem criar novos produtos através de insights gerados. 

Oportunidades para utilizar as IAs generativas:

As IAs generativas podem ser amplamente utilizadas em empresas e nos mais diversos setores, abaixo iremos listar alguns deles.

Criação de Produtos: se antes algumas empresas levavam meses para a produção de um novo produto com as IAs generativas este tempo pode cair pela metade. Facilitando uma série de processos e tornando as decisões mais assertivas e seguras. 

Pessoas: Através das IAs será comum economizar tempo para executar determinadas tarefas, se anteriormente analisar linhas de códigos com falhas ou pontas soltas poderia levar várias horas e tomar o tempo de um funcionário, com as IAs generativas este tempo cairá. Além disso, a grande maioria dos profissionais terão de saber trabalhar em conjunto com as IAs tornando suas solicitações e seus projetos claros para que seja possível que a tecnologia entenda. 

Dados: Através da sua interpretação as inteligências artificiais poderão ser capazes de analisar padrões, fazendo com que a visualização dos dados seja mais profunda e mais ampla, porém, é claro que todos estes dados precisam e devem estar organizados em uma arquitetura que permita isso. 

Por fim, devemos deixar claro que apesar do seu uso, as IAs Generativas utilizadas em ambientes internos dependerão majoritariamente de dados para que seja possível fazer ilações e trazer informações relevantes e úteis para o dia a dia das equipes. 

Além disso, conforme mencionamos anteriormente e destacado pelo Gartner é indispensável que as informações geradas pelas inteligências artificiais sejam validadas e verificadas, sendo assim, não podemos deixar de lado a organização e a facilitação dos dados por parte das equipes para que isso ocorra de forma ágil. 

E tudo isso pode ser feito através de plataforma que democratizam os dados e sintetizem as informações que são relevantes e aqui devemos destacar os ganhos que as empresas podem ter combinando as IAs generativas com a Starburst, fazendo assim, com que os dados gerados por essas IAs sejam verificados de forma rápida e segura.

Para saber mais sobre as IAs generativas e como elas podem se integrar com plataformas de dados, entre em contato com a Digiage!