A governança de dados é um dos maiores desafios enfrentados por grandes empresas atualmente. Com ambientes de dados cada vez mais amplos e crescentes exigências de conformidade, segurança e inovação, encontrar uma solução que ofereça supervisão centralizada e suporte a iniciativas de inteligência artificial (IA) sem interromper as operações do negócio é uma tarefa complexa. Neste blog, exploraremos um caso prático de migração de um ambiente Databricks para o Unity Catalog, destacando as necessidades do negócio, os benefícios, e o papel das capacidades de IA generativa nessa jornada.

O Cliente: Uma Operação Complexa e Global

Imagine uma empresa multinacional com operações em várias regiões—especificamente na América Latina, onde regulamentações locais exigem uma governança robusta, enquanto o mercado demanda inovação tecnológica para se manter competitivo. Esta organização processa diariamente grandes volumes de dados que alimentam sistemas de previsão, aprendizado de máquina e análises para otimizar a cadeia de suprimentos, personalizar experiências de clientes e garantir eficiência operacional.

A arquitetura de dados da empresa foi construída sobre o Databricks, oferecendo uma plataforma escalável e colaborativa. Contudo, a governança de dados inconsistentes, o gerenciamento de políticas de acesso complexas e a necessidade de alimentar modelos avançados de IA apresentaram desafios críticos.

O Cenário: Por Que Unity Catalog?

O Unity Catalog destacou-se como a solução ideal não apenas para governança centralizada, mas também como um facilitador para iniciativas de inteligência artificial e IA generativa. Ele oferece recursos que não apenas garantem segurança e conformidade, mas também fornecem a base para que as organizações utilizem os dados de maneira mais eficiente em projetos de IA.

Os motivos para escolher o Unity Catalog incluem:

1. Governança Centralizada e Automação Inteligente: Com controles de acesso baseados em funções (RBAC) e automação de políticas, a empresa pode gerenciar permissões de forma mais eficiente e em escala.

2. Capacidades de IA Generativa: Ao oferecer integração direta com fluxos de dados em tempo real e rastreamento automatizado de linhagem, o Unity Catalog facilita o treinamento de modelos de IA generativa com dados confiáveis e bem governados.

3. Rastreamento de Linhagem e Transparência: O Unity Catalog rastreia automaticamente a origem e o uso dos dados, permitindo que a IA tenha acesso a dados historicamente confiáveis, o que é crucial para resultados precisos e auditáveis.

4. Escalabilidade para Projetos de IA: A arquitetura multicloud do Unity Catalog permite que equipes de ciência de dados integrem modelos de machine learning e IA generativa com dados governados, eliminando barreiras para inovação.

5. Melhor Adoção de IA: A integração com ferramentas como MLflow e a Lakehouse Architecture garante que projetos de IA possam ser rapidamente iterados e escalados, trazendo mais valor ao negócio.

O Desafio: Migração In-Place Sem Interrupção dos Negócios

A organização estabeleceu uma meta ambiciosa: migrar para o Unity Catalog com tempo mínimo de inatividade, sem interrupção das operações e dentro de um cronograma apertado. Além disso, a migração precisava preparar a empresa para alavancar IA generativa de forma prática e escalável.

Os desafios incluíam:

• Continuidade Operacional: Qualquer interrupção nas operações poderia causar impactos significativos.

• Complexidade das Políticas Existentes: Era necessário alinhar permissões e políticas antigas para o novo modelo, de forma compatível com fluxos de trabalho existentes.

• Habilitação para IA: O ambiente precisava ser ajustado para possibilitar a criação e o uso de modelos de IA generativa, garantindo dados acessíveis e confiáveis.

• Escassez de Tempo: O cronograma apertado exigia uma execução ágil, sem espaço para erros.

A Abordagem de Migração

Para alcançar uma transição tranquila e ao mesmo tempo habilitar capacidades de IA, a equipe do projeto seguiu uma estratégia cuidadosa e estruturada:

1. Mapeamento de Dados e Políticas: Um levantamento detalhado foi feito para identificar dados relevantes para governança e treinamento de IA. Isso garantiu que os modelos de IA tivessem acesso a informações completas e confiáveis.

2. Migração Incremental e Automação: Scripts automatizados foram criados para acelerar a migração de políticas, tags de datasets e implementações de acesso no Unity Catalog.

3. Criação de Fluxos para IA: Durante a migração, a equipe configurou pipelines de dados otimizados para o treinamento de modelos de IA, garantindo que o ambiente fosse adequado para inovações futuras.

4. Treinamento de Equipes: Workshops foram realizados para preparar equipes de ciência de dados e governança sobre como usar o Unity Catalog para acelerar iniciativas de IA generativa.

5. Teste e Validação Contínua: Pequenos conjuntos de dados foram usados para validar a migração e os fluxos de IA antes da implementação total.

Resultados: Governança Robusta e IA como Diferencial Competitivo

A migração para o Unity Catalog trouxe resultados excepcionais, incluindo:

1. Governança Unificada e Escalável: A centralização das políticas de acesso e o rastreamento de linhagem garantiram maior segurança e conformidade.

2. IA Generativa Potencializada: Equipes de ciência de dados agora podem treinar modelos de IA generativa com maior rapidez e precisão, utilizando dados historicamente confiáveis.

3. Aumento da Produtividade: A integração entre governança e fluxos de dados reduziu o tempo para preparar dados para projetos de IA.

4. Continuidade Operacional: A migração foi realizada sem interrupções, garantindo que operações críticas permanecessem inalteradas durante todo o processo.

5. Preparação para o Futuro: O ambiente está agora habilitado para escalar projetos de IA e IA generativa, consolidando uma vantagem competitiva no mercado.

Por Que Migrar para o Unity Catalog?

O Unity Catalog não é apenas uma solução de governança; é um catalisador para inovação em IA. Com seus recursos avançados de gerenciamento de dados, rastreamento automatizado e integração com fluxos de trabalho de IA, ele permite que empresas utilizem dados de maneira mais eficiente e estratégica. Para organizações que buscam transformar dados em insights acionáveis e acelerar sua jornada de IA, o Unity Catalog é a escolha ideal.