¿Qué es un Citizen Data Scientist (CDS)?
Cuando hablamos del uso de datos en la toma de decisiones, instintivamente pensamos en números, códigos, cálculos y planillas interminables.
Pero la propuesta del Citizen Data Scientist, o científico de datos ciudadano, es otra: convertir a cualquier persona en un científico de datos, capaz de operar y entender los datos que produce la empresa sin grandes obstáculos.
La posibilidad de que personas no técnicas operen datos surgió con la llegada del “auto-machine learning” o “auto-ML” –software que ofrece métodos y procesos para crear código de aprendizaje automático–, que impulsó el llamado a democratizar los datos.
En este escenario, es importante señalar que estas personas, a quienes conocemos como CDS, muchas veces no tienen conocimientos de datos, pero sí conocen el negocio en su conjunto; por eso, estos profesionales pueden mirar los datos y entender cuál es la mejor solución para resolver un problema X o Y.
Y es precisamente en este punto donde diferenciamos a un científico de datos de un Citizen Data Scientist: mientras el primero tiene como función principal el almacenamiento de datos y cuenta con conocimientos técnicos de TI, el segundo se encarga de analizar esos datos y pensar en posibles soluciones a problemas o estrategias de negocio.
Importancia
Muchas empresas pueden preguntarse cuál es la importancia de un CDS, y la respuesta es simple: el trabajo de este profesional es contribuir a resolver problemas de forma simple y rápida, ya sean del área de marketing, distribución de productos, línea de producción, etc.
Esto es posible a partir del análisis de datos y de mercado.
Además, en grandes empresas con múltiples áreas, cada una puede tener un CDS responsable, que analizará los datos pertinentes y ayudará a escalar las ventas o la producción.
Por último, es importante señalar que tanto la toma de decisiones basada en datos como la democratización de los datos están directamente relacionadas con Data Mesh y sus pilares.
¿Cuáles son los riesgos de este enfoque?
En un artículo publicado recientemente, Harvard Business Review planteó una serie de cuestiones que pueden poner en riesgo la adopción de una cultura de Citizen Data Scientists.
Uno de los riesgos es contratar profesionales sin la capacitación ni la experiencia necesarias, que pueden interpretar erróneamente los datos producidos por la empresa; esto incluso puede aumentar el riesgo de que la empresa no obtenga el retorno esperado de la inversión realizada en esa contratación.
Pero vamos más allá y agregamos otro riesgo posible: que el profesional no cuente con una plataforma fácil de entender, no técnica y con la protección adecuada.
Para ese riesgo existe una solución: la plataforma de Starburst, que ofrece a sus clientes un único punto de acceso seguro a todos los datos, sin dejar de lado la democratización de los datos.
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