En los últimos meses hemos presenciado un auge creciente de la Generative AI, o IA generativa; sin embargo, muchas personas se preguntan qué es y cómo funciona, y la respuesta a esa pregunta es muy sencilla.
Las IA generativas son inteligencias artificiales capaces de generar contenido inédito a partir de datos disponibles en internet. Ese contenido puede ser texto, imágenes e incluso música completamente original. La gran mayoría de nosotros ya ha tenido contacto directo con una IA generativa, ya que esa es la premisa básica de ChatGPT y de muchas otras plataformas disponibles.
La gran cuestión es entender cómo este tipo de inteligencia artificial, que se diferencia de la inteligencia artificial tradicional –utilizada en las empresas en combinación con machine learning, por ejemplo–, puede impactar el negocio de las grandes compañías.
Antes que nada, debemos considerar datos relevantes que apuntan a un uso a gran escala de la inteligencia artificial por parte de las empresas en los próximos cuatro o cinco años, según la revista Forbes.
Algunas empresas ya señalan que utilizarán componentes generados por inteligencia artificial en sus proyectos; esto estaría en el radar de al menos el 25% de las empresas G2000, las principales compañías del mundo. Además, otros datos indican que, aunque todavía es pronto, las empresas ya evalúan utilizar la IA generativa para interpretar datos y apoyar la toma de decisiones.
Qué esperan las empresas de la IA generativa:
A mediados de 2020, Gartner ya señalaba la inteligencia artificial como una tendencia para los años siguientes y, en 2022, indicó que la IA generativa crecería a gran escala y que eso ocurriría muy pronto.
Y, de hecho, entre finales de 2022 y comienzos de 2023 comenzamos a tener contacto con ChatGPT. Gartner prevé que en los próximos meses o el próximo año el hype en torno a esta tecnología disminuirá, pero la misma firma señala que este avance tecnológico apenas comienza y que muy pronto veremos su crecimiento en el sector empresarial.
Este escenario no lo plantea solo Gartner: como mencionamos, medios como Forbes ya hacen diversas previsiones en este sentido y señalan que esta disrupción no será pasajera y que debemos estar atentos.
Además, según firmas como BCG (Boston Consulting Group), la IA generativa desempeñará un papel importante en los próximos años, al permitir que las empresas analicen e interpreten datos con esta tecnología.
Aunque esta tecnología es revolucionaria, no resuelve todos los problemas de las empresas; por eso se recomienda que la revisión humana de la información generada por la IA generativa sea indispensable, ya que puede haber errores y fallas de precisión. Aun así, los beneficios que ofrece esta nueva tecnología compensan los riesgos.
También es importante evaluar cómo se dará su uso en cada escenario. En una encuesta reciente, el 38% de los ejecutivos consultados por Gartner afirmó que pretende usar la IA generativa para fidelizar y comprender mejor a sus clientes, y el 26% pretende crear nuevos productos a partir de los insights generados.
Oportunidades para utilizar la IA generativa:
La IA generativa puede utilizarse ampliamente en empresas de los más diversos sectores. A continuación, enumeramos algunos usos.
Creación de productos: si antes algunas empresas tardaban meses en desarrollar un nuevo producto, con la IA generativa ese tiempo puede reducirse a la mitad, lo que agiliza una serie de procesos y hace que las decisiones sean más acertadas y seguras.
Personas: gracias a la IA será habitual ahorrar tiempo en determinadas tareas. Si antes analizar líneas de código con fallas o cabos sueltos podía llevar varias horas del tiempo de un colaborador, con la IA generativa ese tiempo se reducirá. Además, la gran mayoría de los profesionales deberá saber trabajar junto con la IA, formulando sus solicitudes y proyectos con claridad para que la tecnología pueda entenderlos.
Datos: a partir de su interpretación, la inteligencia artificial podrá analizar patrones y ofrecer una visualización de los datos más profunda y amplia; pero, por supuesto, todos esos datos deben estar organizados en una arquitectura que lo permita.
Por último, cabe aclarar que la IA generativa utilizada en entornos internos dependerá principalmente de los datos para poder hacer inferencias y aportar información relevante y útil para el día a día de los equipos.
Además, como mencionamos y como destaca Gartner, es indispensable que la información generada por la inteligencia artificial sea validada y verificada; por eso, los equipos no pueden descuidar la organización y la disponibilidad de los datos para que esto ocurra de forma ágil.
Todo esto puede lograrse mediante plataformas que democratizan los datos y sintetizan la información relevante. Aquí destacamos los beneficios que las empresas pueden obtener al combinar la IA generativa con Starburst, lo que permite verificar de forma rápida y segura los datos generados por esas IA.
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