En los últimos años, cada vez más empresas están cambiando sus procedimientos y proyectos internos para orientarse a datos, y esto viene ocurriendo en negocios de distintos nichos de mercado, desde la industria automotriz hasta empresas de alimentos, y de todos los tamaños.
Debido a la gran variedad de negocios, no es posible establecer estrategias estándar para el uso de los datos, en especial en el área de marketing, que puede utilizar las estrategias más diversas según sus objetivos.
Los datos revolucionaron el marketing de las empresas, porque permitieron abandonar las campañas publicitarias de altísimo costo que buscaban llegar al mayor número posible de personas. Gracias a los datos, hoy las decisiones de marketing y las estrategias comerciales pueden apoyarse en información relevante, lo que permite dirigir la publicidad a posibles consumidores en el momento y de la manera adecuados.
Todo esto permite reducir costos y, lo más importante, obtener retornos más significativos.
Muchos ya han percibido la importancia de los datos para el área de marketing, incluido Philip Kotler en su lanzamiento más reciente, “Marketing 5.0”, una evolución de sus dos libros anteriores.
Según Kotler, en los próximos años la tendencia es que utilicemos cada vez más datos para ser más precisos al dialogar con el público que queremos alcanzar, de modo que las estrategias se conozcan como “marketing uno a uno”, es decir, estrategias tan segmentadas que terminan dirigiéndose a una sola persona o a un grupo de personas con una misma característica.
Además, en su libro, el autor pone sobre la mesa el uso de patrones de consumo para poder realizar ofertas de up-selling (cuando se incentiva al cliente a llevar un producto más caro que el que pretendía) y cross-selling (cuando se incentiva al cliente a llevar un producto que complementa la compra inicial) a grupos de consumo con patrones preestablecidos.
Es muy importante notar que diversas empresas alrededor del mundo ya utilizan estrategias de inteligencia artificial y datos para respaldar sus decisiones estratégicas, ya sea para nuevas campañas de marketing o para el lanzamiento de nuevos productos.
¿Qué están haciendo otras empresas?
Uno de los mayores ejemplos es McDonald’s, que mediante su aplicación permite a los consumidores realizar pedidos, elegir lo que desean y pagar dentro de la app.
Así, la empresa, mediante la recolección de datos, puede sugerir nuevos combos y promociones a los clientes que prefieren un tipo de producto sobre otros, o incluso ofrecerles ofertas exclusivas. Esto reduce cada vez más las filas en sus restaurantes, brinda mayor comodidad a sus clientes y los fideliza.
Sin embargo, no solo los grandes restaurantes o cadenas de comida rápida utilizan estas nuevas tecnologías. Un buen ejemplo es AB InBev, que viene utilizando sus datos para orientar a su equipo sobre determinadas campañas publicitarias, con el fin de ser más efectiva al comunicarse con sus clientes.
Por su parte, Lexus, una de las principales marcas de autos de lujo de Estados Unidos, utilizó su base de datos y su IA para analizar cuáles fueron las campañas de marketing más efectivas de los últimos 15 años e identificar los puntos en común entre ellas, para crear una campaña totalmente nueva, pero con las características de las campañas exitosas anteriores.
El uso de estas estrategias por parte de los bancos:
Por último, estas tecnologías avanzan con fuerza en el segmento bancario, principalmente mediante el uso de IA generativa combinada con estrategias de datos, más específicamente estrategias data driven.
Estas estrategias permiten que los bancos ofrezcan servicios personalizados y estrategias para públicos específicos, como sugiere Kotler. Además, varios bancos de Brasil ya están entendiendo que, en un futuro muy cercano, las empresas deberán adaptarse y utilizar estrategias de datos combinadas con insights generados por IA.
Asimismo, es importante destacar que estas estrategias están totalmente alineadas con políticas de mayor seguridad de datos, y todo esto es posible mediante estrategias de Data Mesh, que permiten democratizar los datos sin perder seguridad. Así, la innovación es más rápida y está orientada al cliente.
¿Cómo puede ayudarle Digiage?
Digiage es socia de Starburst en Brasil, empresa responsable de llevar el Data Mesh a miles de empresas alrededor del mundo. Con Starburst, los profesionales de marketing pueden acceder a las principales fuentes de datos de la empresa.
Mediante una capa semántica, los equipos más diversos podrán obtener la información necesaria sin ninguna pérdida de seguridad, protegiendo así los datos sensibles y cumpliendo todos los requisitos de la LGPD.
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