De cuello de botella a activo estratégico: la escalada de datos de una de las mayores empresas de pagos de Brasil

Modernizar la base de datos de una compañía que procesa cerca del 8% del PIB brasileño exige más que cambiar de tecnología: exige hacerlo sin detener la operación ni un solo día. Ese fue el desafío que enfrentó una de las mayores empresas de transacciones digitales de Brasil, y que dio origen a este caso de éxito de Digiage en Modernización de Datos e Inteligencia Artificial con Databricks.

El entorno legado había llegado a su límite. Múltiples plataformas analíticas operaban en paralelo, buena parte de las rutinas carecía de documentación y fuentes divergentes generaban cifras distintas para diferentes áreas de la misma empresa. Sin confianza en la base, los casos de uso críticos de IA, como la inteligencia aplicada a riesgo y fraude, resultaban inviables.

En alianza con Digiage, la empresa reconstruyó su base de datos sobre Databricks Lakehouse, con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks SQL Serverless. La migración se llevó a cabo en coexistencia controlada, con el entorno legado y la nueva plataforma operando en paralelo. El resultado: más de 4.500 tablas modernizadas, más de 2.700 procesos migrados a producción con total estabilidad, 1.393 procesos obsoletos eliminados y ningún día de interrupción operativa.

El proyecto se estructuró en cuatro etapas: la base, con la nueva arquitectura y los estándares de gobernanza; la coexistencia controlada entre el entorno legado y el nuevo; la adopción corporativa por parte de los equipos; y la generación de valor, con analytics, conversación con los datos y agentes de IA incorporados a los flujos de negocio. Hoy, la misma base sustenta tres capacidades en producción: analytics avanzado, consulta de datos en lenguaje natural y agentes de IA con gobernanza. Entre ellos hay agentes que negocian con clientes por WhatsApp, bajo supervisión humana.

Este caso demuestra, en la práctica, cómo la gobernanza, el método y la ingeniería de datos a gran escala transforman los datos en un activo estratégico y abren el camino a una IA que escala con seguridad.