En 2023 presenciamos el impacto generalizado de la inteligencia artificial (IA) y de las IA generativas, que transformaron significativamente la forma en que trabajamos, estudiamos y nos comunicamos.
Este avance de las inteligencias artificiales sigue en curso y la tendencia es que continúe en 2024. Vivimos una fase de descubrimiento de estas nuevas funcionalidades, y algunos especialistas creen que estamos presenciando una disrupción similar a la que provocó el lanzamiento del primer iPhone o los cambios que trajo Netflix.
Además, en 2023 comprendimos aún más la importancia de los datos dentro de las empresas, y términos como “cultura de datos”, “cultura data-driven” y “democratización de datos” se popularizaron. Estos conceptos no quedarán de lado pronto, sobre todo porque las propias IA generativas dependen de ser alimentadas con datos.
En este sentido, podemos esperar oír hablar más sobre la evolución de estas tecnologías en 2024. Al analizar las principales tendencias presentadas por Gartner, podemos entender y prepararnos para lo que viene.
Estas son cinco tecnologías de las que se hablará ampliamente el próximo año y que estarán relacionadas de alguna forma con las tecnologías utilizadas en 2023.
01 – Inteligencia Artificial:
Este año presenciamos la masificación del uso de la inteligencia artificial. Esta difusión dio lugar a una intensa carrera por aplicar esta tecnología en los más diversos sectores. En este contexto, las personas comenzaron a utilizar IA para realizar tareas cotidianas, como redactar textos, revisar la ortografía y resolver dudas en general.
Sin embargo, muchos usuarios observaron inconsistencias en cierta información o errores relacionados con la referencia temporal de la plataforma. Esto se debió, en gran parte, a que el conocimiento de la inteligencia artificial estaba limitado hasta el año 2022. La estrategia para resolver este problema surgió recientemente con el lanzamiento de actualizaciones y versiones de pago de las inteligencias artificiales.
No obstante, estos cambios y errores generaron dudas sobre la confiabilidad real de una inteligencia artificial, ya sea ChatGPT o una inteligencia artificial utilizada internamente por una empresa.
Para el próximo año, Gartner señala el uso de modelos de gobernanza conocidos como AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management o, en español, Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de la Inteligencia Artificial). Este sistema busca prevenir ciberataques y verificar la información de manera más eficiente.
El AI TRiSM abarca estrategias y métodos para la interpretación y explicación de modelos, la identificación de anomalías en datos y contenidos, la protección de los datos de inteligencia artificial, la gestión de las operaciones de los modelos y la resistencia frente a posibles ataques.
Esta solución de gobernanza de la inteligencia artificial es necesaria para que el uso de las IA generativas se difunda y se utilice más y, sobre todo, para que las inteligencias artificiales formen parte cada vez más de nuestro día a día.
02 – Tecnologías sostenibles
Con el avance de las inteligencias artificiales, presenciamos el progreso de la tecnología en su conjunto. Sin embargo, estos avances y cambios no se limitan al sector tecnológico. Hoy, las filosofías ESG se discuten ampliamente en diversas industrias y en las empresas en general.
En este contexto, las soluciones tecnológicas que ayuden a medir los avances de las políticas ESG, basadas en la preservación ecológica y los derechos humanos, estarán en auge el próximo año. Este nuevo enfoque está directamente relacionado con las previsiones de Gartner, que indican que, para 2027, el 25% de los CIOs tendrá parte de su remuneración vinculada al impacto ambiental generado.
Por último, es importante destacar que, aunque los cambios son significativos y positivos para las empresas, estas transformaciones culturales no ocurren de la noche a la mañana, ya que impactan directamente a toda la organización. En este sentido, Gartner presenta una serie de medidas que pueden adoptarse para impulsar cambios dentro de los equipos, como tecnologías que ayuden a promover la sostenibilidad en sus áreas y que se identifiquen como prioritarias para la empresa.
03 – Gestión continua de la exposición a amenazas
Otro punto crucial es la relación que las empresas están desarrollando con tecnologías y sistemas de contención de amenazas, conocidas popularmente como ciberataques. En este sentido, la gestión continua de la exposición a amenazas, más conocida como CTEM (Continuous Threat Exposure Management), es fundamental para prever y contener posibles daños.
La idea detrás de este modelo de seguridad es que las empresas se expongan de forma continua a las mayores amenazas a su seguridad. Esto les permite anticiparse, identificar brechas de seguridad, capacitar a sus colaboradores y establecer métricas de prioridad cuando ocurra un ataque real.
Gartner presentó este marco de seguridad en julio de 2022 y está directamente relacionado con los cambios en ciberseguridad que se producirán en 2024. Además, según el propio Gartner, las empresas que estructuran sus modelos de seguridad con prácticas CTEM reducen en dos tercios los problemas derivados de ciberataques.
Por último, según Gartner, los beneficios de implementar prácticas CTEM superan los riesgos, ya que se prueban diversos componentes y se revelan varios puntos de atención.
04 – Aplicaciones inteligentes
Volviendo al escenario de la inteligencia artificial, Gartner prevé un aumento significativo, de más del 30%, en las aplicaciones que generan interfaces personalizadas y adaptables mediante inteligencia artificial en los próximos años.
En este sentido, será cada vez más común que las empresas dependan de aplicaciones conectadas a fuentes externas de información y a múltiples fuentes de datos.
La idea detrás de las aplicaciones que utilizan inteligencia artificial para reinventarse apunta a aplicaciones cada vez más flexibles según las necesidades del cliente. A cambio, contaremos con datos cada vez más interesantes sobre el usuario. Gartner sugiere además la posibilidad de que las inteligencias artificiales brinden a las empresas informes cada vez más completos sobre el estilo de vida del usuario y propongan insights de mejora.
Por último, es esencial que los equipos monitoreen las distintas inteligencias artificiales disponibles en el mercado, evaluando la profundidad y la complejidad de sus capacidades. Además, es crucial evaluar cuidadosamente cada paso, midiendo la efectividad de los cambios. Este enfoque permitirá que las empresas se destaquen frente a la competencia, ofreciendo no solo innovación, sino también productos de alta calidad que cumplan las expectativas del consumidor final.
05 – Una democratización aún mayor de la IA
Por último, a lo largo de este año presenciamos una expansión exponencial del uso de las IA generativas. Sin embargo, no todas las áreas de las empresas pueden contar con inteligencia artificial en su rutina diaria.
Gartner anticipa una expansión aún mayor de las inteligencias artificiales, centrada principalmente en la democratización de la información. Este avance resulta todavía más crucial para las empresas multinacionales, que manejan datos en diversos idiomas y ubicaciones.
La propuesta es que las empresas adopten la inteligencia artificial y capaciten a sus empleados para comprenderla e incorporarla como parte integral de su trabajo, como fuente de mayor productividad, especialmente en tareas rutinarias. Además, es fundamental evaluar el retorno de la inversión que las inteligencias artificiales pueden aportar a las empresas cuando se utilizan ampliamente.
Conclusión
Cabe destacar que, a pesar de todo el desarrollo alcanzado en 2023, la tendencia es que los cambios continúen y que el perfeccionamiento de las plataformas ya en uso se intensifique.
Parece evidente que las inteligencias artificiales llegaron para quedarse, con la promesa de agilizar las tareas cotidianas y liberar tiempo para enfocarse en acciones más estratégicas. Esto se aplica a áreas como TI, ventas, finanzas y marketing, donde se espera que estas tecnologías estén aún más presentes e integradas en nuestro día a día.
Esta perspectiva se ve reforzada no solo por los análisis de Gartner, sino también por las tendencias del mercado que apuntan en esa dirección.