De gargalo a ativo estratégico: a escalada de dados de uma das maiores empresas de pagamentos do Brasil

Modernizar a fundação de dados de uma companhia que processa cerca de 8% do PIB brasileiro exige mais do que trocar de tecnologia: exige fazer isso sem parar a operação por um único dia. Foi esse o desafio enfrentado por uma das maiores empresas de transações digitais do Brasil, e que deu origem a este case de sucesso da Digiage em Modernização de Dados e Inteligência Artificial com Databricks.

O ambiente legado havia chegado ao limite. Múltiplas plataformas analíticas operavam em paralelo, boa parte das rotinas não tinha documentação e fontes divergentes geravam números diferentes para áreas diferentes da mesma empresa. Sem confiança na base, casos de uso críticos de IA, como inteligência aplicada a risco e fraude, ficavam inviáveis.

Em parceria com a Digiage, a empresa reconstruiu sua fundação de dados sobre o Databricks Lakehouse, com Delta Lake, Unity Catalog e Databricks SQL Serverless. A migração foi conduzida em coexistência controlada, com o legado e a nova plataforma operando lado a lado. O resultado: mais de 4.500 tabelas modernizadas, mais de 2.700 processos migrados para produção com estabilidade total, 1.393 processos obsoletos eliminados e nenhum dia de interrupção operacional.

O projeto foi estruturado em quatro estágios: a fundação, com a nova arquitetura e os padrões de governança; a coexistência controlada entre o legado e o novo ambiente; a adoção corporativa pelas equipes; e a geração de valor, com analytics, conversa com dados e agentes de IA incorporados aos fluxos de negócio. Hoje, a mesma base sustenta três capacidades em produção: analytics avançado, consulta a dados em linguagem natural e agentes de IA com governança. Entre elas estão agentes que negociam com clientes pelo WhatsApp, sob supervisão humana.

Este case demonstra, na prática, como governança, método e engenharia de dados em larga escala transformam dados em um ativo estratégico e abrem caminho para uma IA que escala com segurança.